Κατά τη διάρκεια των πρώτων μηνών του έργου, οι εταίρου του LEADER AI πραγματοποιούν έρευνα, βιβλιογραφική και πεδίου, σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο. Αρχικά, όλοι οι εταίροι διερεύνησαν την κατάσταση που επικρατεί, αναφορικά με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυσης μαθησιακών δεδομένων, για εξατομίκευση της μάθησης, στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση. Έπειτα, διεξήγαγαν εθνική έρευνα πεδίου, για να εξετάσουν εκ των έσω τις εμπειρίες των ομάδων στόχου (ακαδημαϊκών, ατόμων που απασχολούνται με τη διδασκαλία, έρευνα, τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μάθησης) αναφορικά με την ανάλυση μαθησιακών δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) για σκοπούς εξατομίκευσης. Η έρευνα πεδίου ήταν μικτή, συμπεριλαμβάνοντας τη διανομή ερωτηματολογίων και τη διεξαγωγή ομάδων εστίασης σε εθνικά επίπεδα. Τα αποτελέσματα θα παρουσιαστούν σε μια διακρατική έκθεση αναφοράς, για να μοιραστούν πληροφορίες αναφορικά με την τρέχουσα κατάσταση και τις προκλήσεις στην εξατομίκευση μάθησης με τη χρήση τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η διακρατική έκθεση αναφοράς θα είναι το πρώτο έργου του LEADER AI, το οποίο θα δημοσιευτεί τους επόμενους μήνες. Θα διερευνά πιθανά ωφέλη και ρίσκα στη χρήση έξυπνων δεδομένων και ψηφιακών τεχνολογιών στην εκπαίδευση, όπως η ενίσχυση της συμμετοχής, η βελτίωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων, η υποστήριξη λήψης αποφάσεων και σχεδιασμού πολιτικής, εξασφαλίζοντας ότι καλύπτονται ηθικά, νομικά και κοινωνικά ζητήματα. Η έκθεση θα προσφέρει παραδείγματα υποσχόμενων πρακτικών από διάφορες χώρες και οργανισμούς. Θα παρουσιαστούν προτάσεις περαιτέρω έρευνας στο νέο αυτό πεδίο, όπως και προτάσεις βελτίωσης της συνεργασίας και καινοτομίας. Τα αποτελέσματα θα αποτελούν τη βάση για την ανάπτυξη όλων των παραδοτέων του έργου που θα ακολουθήσουν (όπως η πρακτική εργαλειοθήκη, η εκπαίδευση βασισμένη σε σενάρια και η πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης) δίνοντας έναυσμα για περαιτέρω έρευνα στα ενδιαφερόμενα μέρη.